În contextul actual, în care detectarea timpurie a bolilor metabolice poate îmbunătăți semnificativ prognosticul și longevitatea, o nouă metodă interesantă și inovatoare a fost descoperită: modelele de monitorizare a temperaturii faciale. Combinând inteligența artificială cu imagistica termică, ar putea fi cheia pentru identificarea bolilor metabolice în stadii incipiente. Această abordare ar putea revoluționa diagnosticul și gestionarea afecțiunilor precum diabetul, ficatul gras, dar și afecțiuni cardiovasculare, precum hipertensiunea arterială.
Citește mai departe cum funcționează aceste instrumente de monitorizare și află avantajele acestora și aplicațiile lor în domeniul sănătății.
Știința și tehnologia din spatele măsurării temperaturii faciale
Relația dintre temperatura corporală și îmbătrânire
Temperatura corporală este un indicator esențial nu doar al funcției celulare,ci și al stării generale de sanatate.
Studiile au arătat că persoanele cu temperaturi corporale mai scăzute trăiesc mai mult și îmbătrânesc mai lent. Aceste descoperiri i-au motivat pe cercetători să exploreze cum măsurătorile de temperatură ar putea ajuta la monitorizarea sanatatii metabolice și a îmbătrânirii, două procese strâns legate.
Măsurarea temperaturii faciale
Fața umană, datorită rețelei sale complexe de vase de sânge, reflectă în mod eficient temperatura corporală generală.
În timp ce variațiile subtile de temperatură între diferitele regiuni ale feței nu au fost explorate până în prezent, studiile recente au indicat că aceste variații pot oferi informații valoroase despre procesul de îmbătrânire și sănătatea metabolică.
Metoda ThermoFace - analiza temperaturii asistată de inteligență artificială
Inteligența artificială a fost capabilă de a se dezvolta într-un mod exponențial și de a influența o mulțime de aspecte ale vieții noastre, printre care și domeniul sănătății. Astfel, cu ajutorul acesteia, a fost dezvoltat ThermoFace.
Ce este tehnologia ThermoFace?
Cercetătorii de la Universitatea Peking din China au dezvoltat un produs numit "ThermoFace", o metodă inovatoare ce combină recunoașterea facială cu extragerea informațiilor despre temperatura acesteia prin imagini "termice" pentru a crea așa numitele "ceasuri de îmbătrânire" personalizate.
Pentru a valida această metodă, au fost colectate imagini termice faciale de la 2811 participanți, cu vârste cuprinse între 21 și 88 de ani și, astfel, au fost antrenate modele de inteligență artificială pentru a prezice "vârsta termică" a unei persoane.
Rezultatele obținute în urma testării au conținut informații valoroase, precum:
- Au fost prezente scăderi de temperatură în zonele nasului, obrajilor și sprâncenelor odată cu înaintarea în vârstă (începând de la aproximativ 50 de ani la femei și 60 de ani la bărbați);
- Nasul înregistrează o scădere a temperaturii mai rapidă decât alte părți ale feței;
- Temperaturile din jurul ochilor tind să crească odată cu înaintarea în vârstă decât alte părți ale feței.
Cu siguranță, acesta este doar începutul, astfel că pe măsură ce modelele de inteligență artificială vor primi mai multe imagini prin intermediul căreia pot invăța și își pot antrena răspunsurile, vor fi obținute rezultate din ce în ce mai clare și aplicabile.
Corelația dintre temperatura facială și bolile metabolice
Același studiu menționat anterior a descoperit și corelații semnificative între anumite modele de temperatură facială și afecțiuni comune. De exemplu, persoanele cu diabet și steatoză hepatică (ficat gras) au prezentat temperaturi mai ridicate în zona ochilor, indicând o accelerare a "îmbătrânirii termice" în aceste regiuni.
Analizele ulterioare ale probelor de sânge au arătat că aceste creșteri de temperatură sunt legate de inflamație, precum și de activități celulare asociate cu repararea ADN-ului și combaterea infecțiilor.
Avantajul imagisticii termice față de metodele tradiționale
Noua tehnologie dezvoltată, chiar dacă aflată încă la început, a demonstrat o asociere importantă cu bolile metabolice și alte boli cronice comune (hipertensiunea arterială), având mai multe avantaje față de metodele de diagnosticare tradiționale:
- Este o metodă noninvazivă - nu sunt necesare probe invazive, precum recoltarea sângelui;
- Sunt obținute rezultate rapide - inteligența artificială poate analiza imaginile termice într-un interval de timp extrem de scurt (câteva secunde);
- Permite o detectare timpurie a bolilor comune - identifică modificările subtile de temperatură înainte ca simptomele să devină evidente clinic.
Aplicații potențiale în îngrijirea sănătății
Implicațiile acestui tip de imagistică termică accesibilă și noninvazivă sunt vaste:
- Profilaxie - identificarea bolilor metabolice în stadii incipiente poate permite intervenții mai rapide și mai eficiente;
- Monitorizarea tratamentului - evaluarea eficacității tratamentului pentru bolile metabolice prin monitorizarea modificărilor temperaturii faciale;
- Promovarea îmbătrânirii sănătoase - oferă informații despre sănătatea metabolică, încurajând modificări de stil de viață pentru o îmbătrânire sănătoasă.
Limitări și cercetări viitoare
În timp ce rezultatele inițiale sunt promițătoare, există și câteva limitări ale unui astfel de studiu de care este bine să ții cont:
- Dimensiunea eșantionului și durata studiului ****este nevoie de mai multe studii pentru a evalua efectele pe termen lung, astfel că un astfel de instrument trebuie considerat inovator, însă nu definitiv;
- Factori de mediu - vascularizația feței se poate modifica în anumite situații, precum emoții intense sau schimbări de temperatură, fapt ce poate influența rezultatele.
Concluzie
Monitorizarea temperaturii faciale pentru detectarea timpurie a bolilor metabolice și evaluarea reprezintă un pas important în îngrijirea preventivă a sănătății. Această tehnologie ar putea transforma modul în care se diagnostichează și tratează afecțiunile metabolice, folosind inteligența artificală pentru a furniza informații esențiale rapid, accesibil și noninvaziv. Pe măsură ce studiile continuă în acest domeniu, o astfel de metodă ar putea deveni un instrument esențial în medicina preventivă, promovând o viață mai sănătoasă și de durată.
Sources
1. Science Daily: AI Could Diagnose Metabolic Diseases Early Using Facial Temperature
3. Down To Earth: AI Tool May Detect Metabolic Diseases in Early Stages by Tracking Temperature
4. Healthcare in Europe: AI and Facial Temperature for Early Diagnosis of Metabolic Diseases
5. Springer: AI in Medical Imaging for Early Detection of Metabolic Disorders